平成30年度の機械学習への取り組み方向性

機械学習だけでなく、その前段の広くデータを分析・活用していく部分にも範囲を広げて活動する。

・データ分析・活用
IT企業だけでなく、データを保有し活用できる可能性のある県内事業者にも参加いただけるセミナーや研修を行い、データ分析・活用のスキルを広く底上げする。

・機械学習
IT企業向け勉強会、島根大学と連携した取り組み実施。
科学計算分野でのRuby活用について調査実施等。

• ITOC機械学習もくもく会＃31
• 令和元年度 「ITOC機械学習勉強会」 【NEWS】定員を10名→15名に増やしました！（2019/6/24更新）
• 企業支援施策ガイドブックのテキスト検索ページを作成
• Rubyでデータサイエンスに取り組むプロジェクト「SciRuby-jp」への参加
• 共同研究「高齢者のセルフスクリーニングデータ及びバイタルデータと低栄養との関係性等の分析ならびに機械学習技術を用いた低栄養高齢者の予測に関する研究」レポート
• 共同研究 「幼児教育における達成項目の予測モデリング」レポート
• 機械学習プラットフォーム・サービスに関する調査報告
• 共同研究「機械学習を用いたサポート業務改善のための問い合わせデータ分析」レポート
• 共同研究「機械学習による地すべりの崩壊予測プログラム開発」レポート
• 共同研究「社内データの活用に向けた取組み」レポート
• 共同研究「機械学習によるサーバの監視・異常検知のためのログやリソースデータの分析」レポート
• 共同研究｢機械学習活用による受発注業務の効率化及び負担軽減(卸売事業)｣ 機械学習を用いた共同研究実施報告
• 「Scirubyプロジェクト報告レポート」