機械学習プラットフォーム・サービスに関する調査報告

2019年06月06日

しまねソフト研究開発センターでは、現在、提供されている機械学習プラットフォーム・サービスについて、それぞれの特徴や適用分野に関する調査を行いました。

新しく機械学習プロジェクトを開始する際、機械学習プラットフォーム・サービスを利用することは有効な手段の一つとも言えます。しかし、たくさんあるが故に、技術検討に多くの時間とコストがかかってしまうという難点もあります。

そこで、今回の調査では実際に各種プラットフォーム・サービスを利用し、その特徴や使用感を報告書にまとめました。新規で機械学習プロジェクトに取り組むにあたって、どのプラットフォーム・サービスが適しているか、技術選択をされる際にご活用ください。

調査報告書

◆記載内容
　・調査の方法
　・各プラットフォーム・サービスの特徴
　・各プラットフォーム・サービスの使用感
　・記述コード（リンクURL）　等

◆著者
　田上健太 / Twiter: @regonn_haizine
　　島根県松江市で活動しているフリーランスエンジニア
　　Podcast regonn&curry.fm で最新の機械学習事情等を配信している
◆監修
　しまねソフト研究開発センター　専門研究員　木村忍
　　　　　　　〃　　　　　　　　専門研究員　高木丈智